I拧mani懦 ir klimatui neutrali懦 kompetencij懦 centras
I拧mani懦 ir klimatui neutrali懦 kompetencij懦 centro naujienos
Nauja 黑料不打烊 elektronin臈 knyga
2025-05-13
Nauja 黑料不打烊 elektronin臈 knyga
| Nauja 黑料不打烊 elektronin臈 knyga: | |
| Viktorija Skvarciany, Laura Gudelyt臈-沤ilinskien臈, Renata 膶in膷ikait臈, Milena Ser啪ant臈 Leidinyje analizuojami statistiniai metodai, taikomi socialini懦 moksl懦 tyrimuose. Aptariami apra拧omosios statistikos metodai, statistini懦 hipotezi懦 tikrinimas, regresin臈 analiz臈, prognozavimo modeliai, daugiakriteriai sprendimo pri臈mimo metodai ir kt. I拧samiai nagrin臈jami dispersin臈s, faktorin臈s ir klasterin臈s analiz臈s metodai, leid啪iantys identifikuoti duomen懦 strukt奴r膮 bei atrasti tam tikrus d臈sningumus. Kiekvienas skyrius iliustruojamas praktiniais pavyzd啪iais, parodan膷iais, kaip 拧ie metodai taikomi realiuose tyrimuose. Didelis d臈mesys skiriamas statistini懦 program懦 – SPSS, STATA, MS Excel ir EViews – naudojimui. 艩ios programos leid啪ia efektyviai analizuoti duomenis, vizualizuoti rezultatus ir atlikti 寞vairialypius skai膷iavimus. Skaitytojai ras i拧samius algoritmus ir nuoseklius 啪ingsnius, kaip atlikti analiz臋 naudojant min臈tas programas, taip pat u啪duotis su realiais duomenimis, skatinan膷ias kritin寞 m膮stym膮 ir geb臈jim膮 pritaikyti i拧moktus metodus praktikoje. Vadov臈lis skirtas socialini懦 moksl懦 pirmosios ir antrosios pakopos studentams, siekiantiems 寞gyti tvirtus statistin臈s analiz臈s pagrindus bei prakti拧kai taikyti 寞vairius metodus, naudojant skirtingas statistin臈s analiz臈s programas. Elektronin臈 knygos versija * 黑料不打烊 instituciniai vartotojai el. knygas gali skaityti nemokamai prisijung臋 universiteto kompiuteri懦 tinkle, o i拧 nam懦 prisijung臋 prie 黑料不打烊 tinklo per VPN. Norint skaityti el. knygas be interneto, reikia 寞sidiegti IPC Reader offline program臈l臋 ir, b奴nant prisijungus prie institucinio tinklo, atsisi懦sti 寞 skaitykl臋 pageidaujamas knygas. V臈liau jas gal臈site skaityti atsijung臋 nuo interneto. Daugiau 黑料不打烊 i拧leist懦 el. knyg懦 rasite |
|