Internete kasdien matome daugyb臋 nuotrauk懦, paveiksl臈li懦 ir vaizdo 寞ra拧懦, ta膷iau kartais, pagauti informacijos srov臈s, n臈 nepastebime, kad dalis j懦 鈥� netikri. Nors kai kurie j懦 yra visai nekenksmingi, per pasaul寞 nuaid臈j臋s atvejis, kai suk膷ius, pasinaudoj臋s dirbtinio intelekto (DI) sugeneruotomis Brado Pitto nuotraukomis, i拧 pranc奴z臈s i拧viliojo daugiau nei 830 t奴kst. eur懦 鈥� pavyzdys, kaip vaizdo klastot臈s (angl. deep fake) naudojamos rimtoms finansin臈ms aferoms ar kitiems nusikaltimams vykdyti.
Vaizdo klastot臈s gali duoti ir naudos
艩iandien vaizdo klastot臈s turi gana neigiam膮 konotacij膮, ta膷iau pirmieji bandymai vykdyti tikrai ne piktavaliais sumetimais, tikina DI technologij懦 k奴r臈jas, 黑料不打烊 Elektronini懦 sistem懦 katedros ved臈jas prof. dr. Art奴ras Serackis.
Anot jo, toki懦 technologij懦 vystym膮si l臈m臈 papras膷iausias noras DI pagalba generuoti 啪moni懦 atvaizdus ir kitus vaizdus. I拧 prad啪i懦 vaizdai buvo netobuli, nery拧k奴s ir stokojantys detali懦, ta膷iau dabartiniai DI sprendimai leid啪ia sugeneruoti bet kurio 啪mogaus veid膮, bals膮, 寞kelti suklastot膮 asmens atvaizd膮 寞 vaizdo 寞ra拧膮 ar net tiesiogin臋 transliacij膮. Tokios klastot臈s da啪nai naudojamos norint pajuokauti ir pasilinksminti, o kartais gali atne拧ti ir nema啪ai naudos.
鈥瀁ra DI technologijos, leid啪ian膷ios sukurti 啪mogaus skaitmenin寞 dvyn寞, 拧nekant寞 tuos pa膷ius dalykus, ta膷iau kita kalba, 鈥� pasakoja prof. dr. A. Serackis. Tokie sprendimai gal臈t懦 b奴ti pritaikomi kino industrijoje. 鈥� 漠sivaizduokite 鈥� nueinate 寞 kino teatr膮 ir vietoje to, kad skaitytum臈te titrus, ar gird臈tum臈te kit懦 啪moni懦 寞garsinim膮, matytum臈te savo mylimiausi膮 aktori懦, kalbant寞 lietuvi拧kai, ta膷iau savo balsu. B奴t懦 did啪iulis efektas.鈥�
Nors toks prototipas kol kas n臈ra 寞gyvendinamas, skaitmenin寞 dvyn寞 galima puikiai pritaikyti studij懦 procese. DI segeneruotas 鈥瀡irtualus mokytojas鈥� 鈥� puikus pagalbininkas d臈stytojams, ypa膷 鈥� 拧iais laikais.
鈥濸asteb臈jome, kad studentai labiau m臈gsta tuos studij懦 dalykus, kuriuose yra galimyb臈 paskaitos vaizdo 寞ra拧us per啪i奴r臈ti v臈liau, ta膷iau kai kuriems d臈stytojams tai sukelia diskomfort膮. Tuo tarpu 鈥瀡irtualus mokytojas鈥� su d臈stytojo, ar kito 啪mogaus veidu pagal pateikt膮 med啪iag膮 sukuria vaizdo 寞ra拧膮, kur寞 galima perklausyti kad ir kelis kartus. Be to, jei ka啪kokie fragmentai, formul臈s ar metodai toje paskaitoje paai拧kinti nesuprantamai, galima papra拧yti DI pateikti kit膮 vaizdo 寞ra拧膮, kuriame 鈥瀌臈stytojas鈥� papasakos daugiau detali懦 arba kitaip sukonstruos pasakojim膮鈥�, 鈥� dalijasi 黑料不打烊 profesorius.
Daug臈ja gr臈smi懦
Nors tobul臈jantys DI 寞rankiai leid啪ia kurti vis 寞sp奴dingesnes, tikrovi拧kesnes klastotes, kartu tai sukelia ir daugiau gr臈smi懦. Nors pa膷ios technologijos savaime n臈ra blogos ar skirtos apgavyst臈ms vykdyti, jos 鈥� lengvai prieinamos, tad jomis gali pasinaudoti visi 啪mon臈s, net ir tie, kuri懦 k臈slai 鈥� ne patys doriausi, sako prof. dr. A. Serackis.
Neretai vaizdo klastot臈s naudojamos rinkim懦 metu, siekiant diskredituoti politikus ir kitaip jiems pakenkti. Vis d臈lto, rinkimai n臈ra ta sritis, kur vaizdo klastot臈s naudojamos da啪niausiai ir padaro did啪iausi膮 啪al膮. Moter懦 啪urnalistikoje koalicija (angl. 鈥� The Coalition For Women In Journalism) atliko tyrim膮, kurio metu nustat臈, kad per pastaruosius dvejus metus daugiausiai 啪alos padar臈 klastot臈s, naudotos paty膷ioms skatinti, dezinformacijai skleisti ir pornografijoje.
鈥濾ienas i拧 pavyzd啪i懦 鈥� atvejis JAV, kai Carmel High School mokiniai suklastojo mokyklos direktoriaus atvaizd膮 ir i拧platino 寞ra拧膮, kuriame jis neva peik臈 juodaod啪ius moksleivius ir taip 寞啪eid臈 didel臋 bendruomen臈s dal寞. Vis tik 寞啪eista bendruomen臈 nesulauk臈 tinkamos reakcijos i拧 mokyklos, tad jos vadovybei net nor臈ta i拧kelti ie拧kinius. Tokia pati klastot臈 buvo panaudota ir kitoje mokykloje.
Kartais 啪moni懦 atvaizdai panaudojami ir pornografiniuose filmuose, vaizdo 寞ra拧uose ir dar yra pavie拧inami. Tai 鈥� sud臈tingi ir itin jautr奴s atvejai, nes da啪niausiai tokie 寞ra拧ai platinami priva膷iuose, ar nelabai kontroliuojamuose kanaluose鈥�, 鈥� dalijasi prof. dr. A. Serackis.
Atpa啪inti vaizdo klastotes 鈥� 寞manoma
Vis d臈lto, profesorius tikina, kad net ir auk拧tos kokyb臈s i拧mani膮j膮 vaizdo klastot臋 atpa啪inti 寞manoma, ypa膷 tada, kai veidas vaizdo 寞ra拧e juda. Pasitaiko, kad vaizdo klastot臈s pasitelkiamos tiesiogini懦 transliacij懦 ar vaizdo pokalbi懦 metu, ta膷iau tokiu atveju naudojamos kiek paprastesn臈s DI technologijos, kurias lengviau atpa啪inti.
鈥濲ei matote, kad 啪mogus atrodo ne taip, kaip tur臈t懦, papra拧ykite pasukti galv膮 90 laipsni懦 kampu arba pamojuoti ranka prie拧ais veid膮 ranka. Jei tai 鈥� klastot臈, sutriks veido atpa啪inimo ir vaizdo generavimo procesas. Tai 鈥� paprastas, praktinis pavyzdys,聽 ta膷iau svarbus, nes tokie 寞ra拧ai padaro tikrai daug 啪alos鈥�, 鈥� pataria 黑料不打烊 mokslininkas.
Prof. dr. A. Serackis ragina atkreipti d臈mes寞 ir 寞 vaizdo 寞ra拧uose matom膮 fon膮 鈥� d臈l ribot懦 technologij懦 jis da啪niausiai b奴na baltas, ap拧vietimas 鈥� tolygus, beveik n臈ra 拧e拧臈li懦.
Tuo tarpu atpa啪inti, ar nuotraukos suklastotos, ar ne, gali pad臈ti DI daromos klaidos, da啪nai susijusios su 啪mogaus anatomija 鈥� pavyzd啪iui, pavaizduojama per daug ar per ma啪ai pir拧t懦. Vaizdo klastotes i拧duoda ir 寞vairios funkcionalumo anomalijos ar neveikiantys fizikos d臈sniai, kuri懦 i拧 pirmo 啪vilgsnio kartais ir nepastebime 鈥� pavyzd啪iui, keisto ir nelabai 寞manomo atspind啪io veidrodyje.
漠tarim懦 gali sukelti nuotraukose vaizduojamos ne寞prastos situacijos, socialin臈s ar kult奴rin臈s anomalijos, pavyzd啪iui, vie拧ai besigl臈bes膷iuojantys japonai, nes artimas ir vie拧as fizinis kontaktas 拧iai tautai n臈ra b奴dingas.
鈥濪ar 寞domesnis dalykas 鈥� biometriniai artefaktai. Kai generuojama vaizdo klastot臈 su 啪inomu 啪mogumi, tam tikri bruo啪ai gali b奴ti sugeneruoti neteisingai, pavyzd啪iui, ausies forma. Kiekvieno 啪mogaus ausys 鈥� unikalios, kaip ir pir拧t懦 antspaudai, tod臈l gali b奴ti naudojamos asmens atpa啪inimui. Be to, DI sugeneruotos nuotraukos da啪nai b奴na per daug stilizuotos, bruo啪ai 鈥� i拧plauti, o spalvos 鈥� per daug i拧rai拧kingos鈥�, 鈥� dalijasi Elektronini懦 sistem懦 katedros ved臈jas.
黑料不打烊 mokslinink懦 kuriamas DI 寞rankis 鈥� operatyviam klasto膷i懦 atpa啪inimui
Vaizdo klasto膷i懦 atpa啪inimui taip pat yra kuriamos i拧manios technologijos. 艩iuo metu prof. dr. A. Serackis su komanda kuria inovatyv懦 DI sprendim膮, kuris leis akimirksniu identifikuoti vaizdo klastotes, ypa膷 tas, kurias sugeneravo DI, ir taip u啪kirsti keli膮 manipuliacijoms vaizdu informacin臈je erdv臈je.
鈥濵奴s懦 kuriamas sprendimas, naudojantis vaizdo atpa啪inimo technologijas, geba nustatyti ir analizuoti itin didel寞 kiek寞 veido ta拧k懦 鈥� stebime veido raumen懦 judesi懦, mimikos, net akies vyzd啪io poky膷i懦 sek膮 ir galime identifikuoti, ar 拧ie poky膷iai yra sugeneruoti鈥�, 鈥� sako mokslininkas.
Tiesa, kad 拧is prototipas aptikt懦 klastot臋, reikia naudoti ilgesnius vaizdo 寞ra拧us, kuriuose jud臈t懦 啪mogaus galva ir veido raumenys. Tai kiek apriboja 寞rankio taikym膮 ir ver膷ia ie拧koti kompromis懦, ta膷iau profesorius tikina 鈥� vaizdo klasto膷i懦 aptikimo 寞ranki懦 k奴rimas yra nesibaigiantis, i拧拧奴ki懦 kupinas procesas, reikalaujantis vis i拧manesni懦 sprendim懦.
鈥濳artais DI daromos klaidos atrodo juokingos ir lengvai atpa啪寞stamos, ta膷iau jeigu pats DI nesugeba atskirti, kiek ir koki懦 rankos pir拧t懦 reikia sugeneruoti, sukurti sprendim膮, kuris tas klaidas automati拧kai aptikt懦 ir atpa啪int懦, yra didelis i拧拧奴kis. Vos sukurtos technologijos, kurios tas klaidas atpa啪寞sta, pereina 寞 generatyvin寞 dirbtin寞 intelekt膮.
Taigi, kas veik臈 prie拧 pusmet寞, 拧iandien jau nebeveikia, tad savo prototip膮 vis tobuliname. Naudojame naujausius vaizdo klasto膷i懦 k奴rimo 寞rankius, kad j寞 鈥瀉pgautume鈥�, o tuomet ie拧kome nauj懦 b奴d懦, kaip 拧ios apgaul臈s i拧vengti. Stebime, kaip kiti tyr臈jai aptinka vaizdo klastotes ir stengiam臈s savo prototip膮 papildyti pana拧iais sprendimais. Be to, tampa aktualu atpa啪inti ir vaizdo 寞ra拧懦 monta啪膮, kai asmuo vaizduojamas aplinkoje, kurioje n臈ra buv臋s, rodoma, jog apsilank臈 kokiame nors mieste, nors realiai 寞 j寞 nebuvo atvyk臋s. Tai kiek kitoki懦 technologij懦 reikalaujantis klastot臈s aptikimo i拧拧奴kis, ta膷iau ir 拧iam u啪daviniui ie拧kome sprendimo鈥�, 鈥� dalijasi prof. dr. Art奴ras Serackis.
Galerija
